HUBUNGAN MELASMA DENGAN WARNA KULIT, PORI, DAN KERUT
DOI:
https://doi.org/10.33820/mdvi.v49i2.332Keywords:
kerut, melasma, warna kulit, mMASI, poriAbstract
Melasma merupakan kelainan hiperpigmentasi didapat, umumnya terdapat pada wajah. Manifestasi klinis dari melasma dapat dinilai menggunakan Modified Melasma Area and Severity Index (mMASI). Penentuan lesi melasma juga dapat dilakukan dengan menggunakan alat ukur Janus II facial analysis system.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara mMASI dengan warna kulit, pori, dan kerut pada wajah dengan menggunakan Janus II facial analysis system. Penelitian ini bersifat deskriptif dengan desain potong lintang pada subjek berusia 20-50 tahun, dengan lesi melasma pada daerah wajah. Pengukuran derajat keparahan menggunakan skor mMASI dan Janus II facial analysis system. Hubungan antara melasma berdasarkan mMASI dengan warna kulit, pori, dan kerut wajah dinilai dengan korelasi bivariat.
Pada penelitian ini, mMASI memiliki korelasi yang lemah terhadap pori (r=0,377) dan kerut (r=0,323) dan keduanya signifikan secara statistik (p=0,008 dan p=0,025 secara berurutan). mMASI memiliki korelasi yang sangat lemah terhadap warna kulit dan tidak signifikan secara statistik (r=0,045, p=0,761)
Penilaian melasma dengan skor mMASI memiliki korelasi bermakna terhadap pori dan kerut. Walaupun korelasi lemah, namun hal ini menunjukkan signifikan secara statistik
Downloads
References
2. Kwon S-H, Na J-I, Choi J-Y, Park K-C. Melasma: Updates and perspectives. Exp Dermatol. 2019;28(6):704–8.
3. Majid I, Haq I, Imran S, Keen A, Aziz K, Arif T. Proposing melasma severity index: a new, more practical, office-based scoring system for assessing the severity of melasma. Indian J Dermatol. 2016;61(1):39–44.
4. Janus facial analysis system [Internet]. 2019 [cited 2020 Feb 10]. Available from: http://www.pie.co.kr/english/product/ Janus2.asp?menuTitle=product&subTitle=group1&view_ nm=Janus2
5. Ogbechie-Godec OA, Elbuluk N. Melasma: an up-to- date comprehensive review. Dermatol Ther (Heidelb) 2017;7(3):305–18.
6. Arreola Jauregui IE, Huerta Rivera G, Soria Orozco M, Meyer-Nava S, Paniagua Santos JE, López Zaldo JB, et al. A cross-sectional report on melasma among Hispanic pa- tients: Evaluating the role of oral tranexamic acid versus oral tranexamic acid plus hydroquinone. J Am Acad Dermatol. 2020;83: 1457–8.
7. Sarkar R, Jagadeesan S, Basavapura Madegowda S, Verma S, Hassan I, Bhat Y, et al. Clinical and epidemiologic features of melasma: a multicentric cross-sectional study from India. Int J Dermatol. 2019;58(11):1305–10.
8. Abou-Taleb DAE, Ibrahim AK, Youssef EMK, Moubasher AEA. Reliability, validity, and sensitivity to change over- time of the modified melasma area and severity index score. Dermatologic Surg Off Publ Am Soc Dermatologic Surg. 2017;43(2):210–7.
9. Rodrigues M, Ayala-Cortés AS, RodrÃguez-Arámbula A, Hynan LS, Pandya AG. Interpretability of the modified me- lasma area and severity index (mMASI). JAMA Dermatol. 2016;152: 1051–2.
10. Ahmad NS, Sabet NM, Samadi A, Ayatollahi A, Yadangi S, Abels C, et al. Evaluation of the safety and efficacy of a triple combination cream (hydroquinone, tretinoin, and fluocino- lone) for treatment of melasma in Middle Eastern skin. Clin Cosmet Investig Dermatol. 2019;12:437–44.
11. Lee O, Park S, Kim J, Oh C. Development of a quantitative as- sessment method of pigmentary skin disease using ultraviolet optical imaging. Ski Res Technol. 2017 Nov;23(4):563–72.
12. Bae Y, Nelson JS, Jung B. Multimodal facial color imaging modality for objective analysis of skin lesions. J Biomed Opt. 2008;13(6):64007.
13. Marcum KK, Goldman ND, Sandoval LF. Comparison of photographic methods. J Drugs Dermatol. 2015;14(2):134–9.
